L’Intelligence Artificielle : Une Approche Responsable

Je rédige cet article afin de partager ma vision de l’intelligence artificielle, en tant que  jeune développeur en alternance, encore en phase d’apprentissage des bonnes pratiques du développement. Je souhaitais rester fidèle à mes convictions et à mes principes, donc je me suis interrogé sur l’impact écologique de ces outils et j’ai cherché des alternatives plus responsables. Ayant intégré l’IA à mes habitudes de travail, il me semblait difficile de m’en passer complètement ; c’est pourquoi j’ai estimé pertinent de partager les solutions que j’ai pu trouver au cours de mes recherches avec vous.

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui omniprésente, transformant nos vies et notre travail. Et pas qu’un petit peu dans notre domaine. Mais, comme toute technologie puissante, l’IA a un impact environnemental qui mérite d’être pris en compte. Cette publication propose des alternatives pour continuer à utiliser cette technologie de façon plus responsable.

Pour commencer, adopter une mentalité à deux étapes : tout d'abord essayer de faire sans, c'est-à-dire comme à l’ancienne, par vous-même. Puis en cas d'échec ou pour améliorer votre travail, l’IA est là pour vous !

Pour minimiser votre empreinte écologique durant votre utilisation de l’IA, il existe des solutions simples à mettre en place. Par exemple, au lieu d'utiliser des LLMs distant comme ChatGPT ou Gemini, l’utilisation de petits ou moyens modèles en local peut être une solution. C'est-à-dire utiliser des IA qui tournent directement sur votre machine. Des projets open source comme Ollama vous permettent de télécharger des modèles et de les utiliser. Coupler a une interface web comme WebUI, également open source, vous permet une utilisation similaire que sur les sites cités précédemment. Néanmoins, pour des modèles puissants, il vous faudra une configuration d'ordinateur conséquente.

Une bonne pratique à mettre en place est d’utiliser un modèle spécialisé par rapport à votre demande. Par exemple, des modèles sont spécialisés pour le code et peuvent donc donner une réponse plus pertinente si votre demande consiste à corriger un bug.

Utiliser une IA si vous ne comprenez pas sa réponse ne sert à rien car vous ne pourrez pas valider. C’est pour ça qu'il vaut mieux utiliser cet outil uniquement pour gagner du temps sur des tâches que vous pouvez faire vous même ou demander des explications pour comprendre le résultat. Si vous ne comprenez pas la réponse, c’est le signe qu’il vaut mieux ne pas l’utiliser. C’est pour cette même raison qu’il est déconseillé de générer un projet entier, ou une grosse partie de celui-ci.

Pour ce qui est des images et vidéos générées par IA. Rien de ce qui pourra être produit n'équivalent à l’authenticité d’une création d’un artiste ou professionnel. Surtout que les images générées par IA ne font pas professionnelles. Il serait préférable d’éviter car en plus de ces raisons, cela demande énormément d'énergie à produire et est la cause principale de l’augmentation du prix de la RAM (mémoire vive). Une alternative, serait de préférer faire appel à un professionnel, de nombreux freelances peuvent produire vos besoins pour peu cher sur des plateformes comme Fiverr.

Les LLMs sont souvent utilisés pour corriger des fautes ou pour de la traduction, mais à tort. Car des outils très efficaces, comme Reverso, sont même plus sûrs que les IA et permettent de traduire ou corriger du texte en utilisant moins d'énergie. 

Une petite dernière pour la route ! Il faut savoir que les recherches web basique consomment 4 fois moins d'énergie que de demander une question a une IA, donc réfléchissons-y la prochaine fois que vous chercherez une information.

La facilité n'égale pas toujours qualité et dans tous les cas c’est toujours plus satisfaisant de faire quelque chose soi-même. Donc j'espère avoir pu vous faire changer votre utilisation des IA pour le mieux.